AI Pazarlama Sistemleri
AI'yı denemeden üretim düzenine geçirin
Ekipler AI araçlarını tek tek deniyor, kimi iyi sonuç alıyor kimi almıyor, çıkan metinler birbirini tutmuyor. Bu dağınıklığı marka kurallarına bağlı bir üretim düzenine çeviriyoruz. Hangi işte hangi araç kullanılacak, çıktıyı kim kontrol edecek ve yayına nasıl girecek baştan belli oluyor.
- Marka kurallarına bağlı çıktı
- Her işe uygun araç
- İnsan onayından geçen yayın
- Tekrarlanabilir üretim düzeni
AI Pazarlama Sistemleri
AI Pazarlama Sistemleri kapsamındaki hizmetler
AI Destekli Pazarlama
Hangi pazarlama işinin AI ile hızlanacağını pilotla ölçüp yaygınlaştırın.
AI Marketing System
Marka bilgi tabanı, istem kütüphanesi ve çıktı arşivinden oluşan ortak çalışma alanı.
AI İçerik Üretim Sistemi
Briften yayına giden içerik hattını kurup taslak üretimini hızlandırın.
AI Reklam Metni Üretimi
Karakter sınırlarına uyan, test edilebilir reklam metni varyasyonlarını hızlı üretin.
AI SEO İçerik Sistemi
Arama niyetine göre konu kümesi, brif ve iç bağlantı planıyla içerik üretin.
AI Sosyal Medya İçerik Sistemi
Tek kaynaktan platforma özel gönderiler üretip takvim ve onayı tek yerde toplayın.
AI Görsel Üretim Süreci
Marka diline uygun görselleri referans seti ve istem kütüphanesiyle üretin.
AI Video İş Akışı
Senaryo, altyazı ve format uyarlamalarını tek akışta toplayıp video üretimini hızlandırın.
AI Raporlama Asistanı
Panel sayılarını okunabilir özete çeviren, sapmaları işaretleyen raporlama asistanı.
AI Marka Asistanı
Marka kurallarını bilen, yazılan metni ton ve terminoloji açısından denetleyen asistan.
Araç denemekle sistem kurmak aynı şey değil
Çoğu ekipte AI kullanımı kişisel alışkanlık düzeyinde kalıyor. Bir kişi metin yazdırıyor, başka biri görsel üretiyor, üçüncüsü hiç dokunmuyor. Çıktılar birbirini tutmuyor çünkü ortada paylaşılan bir kural yok. Aynı ürün iki ayrı yerde iki ayrı dille anlatılıyor, hangi bilginin doğrulandığı bilinmiyor ve yayına giren metnin sorumlusu belirsiz kalıyor.
Sistem kurmak bunun tersi. Marka bilgisi tek yerde toplanıyor, her iş tipinin kendi şablonu oluyor, çıktının hangi gözden geçmeden yayına girmeyeceği yazılı hale geliyor. Böylece üretim kişiye değil düzene bağlanıyor; ekipten biri ayrılsa da aynı kalitede çıktı üretilmeye devam ediyor.
Kural nerede biter, yorum nerede başlar
Her işi AI’ya vermek doğru değil. Ürün fiyatı, teknik özellik, yasal ifade ve müşteri verisi gibi alanlarda kaynak belli olmalı ve çıktı doğrulanmalı. Buna karşılık taslak çıkarmak, aynı mesajı farklı uzunluklarda yazmak, bir metni başka bir platforma uyarlamak ya da uzun bir raporu özetlemek AI’nın gerçekten hızlandırdığı işler.
Kurduğumuz sistemde bu ayrım açıkça yazılı. Hangi alanın elle doldurulacağı, hangi çıktının kontrol listesinden geçeceği ve hangi işin doğrudan yayına gidebileceği baştan belirleniyor. Kontrolsüz üretim kısa vadede hızlı görünüyor, ilk yanlış bilgi yayına çıktığında kazandırdığı zamanı geri alıyor.
Altındaki sayfalarda bu sistemin parçalarını ayrı ayrı anlatıyoruz. İçerik üretimi, reklam metni, arama odaklı içerik, sosyal medya, görsel, video, raporlama ve marka dili için kurulan akışlar birbirinden farklı çalışıyor. Hepsini birden kurmak zorunda değilsiniz, çoğu çalışma tek bir iş tipiyle başlıyor.
Sistemin sınırını bilmek de sistemin parçası
Kurduğumuz düzenin yapamadığı şeyler de var ve bunları baştan söylüyoruz. Sektörünüze özgü derin teknik bilgi, müşteri verisine dayanan analiz ve yasal sorumluluk taşıyan metinler bu sistemin dışında kalıyor. Kurulumun ilk haftalarında ekip ayrıca emek harcıyor; kazanç ancak şablonlar oturduktan ve ekip alıştıktan sonra görünür hale geliyor. Bunu baştan söylememek, çalışmanın erken terk edilmesinin en sık nedeni.
Nasıl çalışıyoruz?
Mevcut üretim akışının çıkarılması
İçeriğin, reklam metninin ve görselin bugün nasıl üretildiğini, kimin hangi adımda devreye girdiğini ve işin nerede beklediğini çıkarıyoruz.
Marka bilgi tabanı
Ürün bilgisi, hedef kitle, ton kuralları, kullanılmayacak ifadeler ve beğenilen örnek metinler tek yerde toplanır. AI çıktısının markaya benzemesi bu dosyaya bağlı.
İstem ve şablon kütüphanesi
Her iş tipi için denenmiş, üzerinde anlaşılmış istemler ve şablonlar hazırlıyoruz. Ekip her seferinde sıfırdan yazmak zorunda kalmıyor.
Kontrol ve onay adımı
Çıktının kim tarafından, neye bakarak kontrol edileceğini tanımlıyoruz. Bilgi doğruluğu, ton ve yasal ifadeler bu adımda denetlenir.
Ekip eğitimi
Sistemi kullanacak kişilerle birlikte çalışıp örnek işler üretiyoruz. Eğitim teoriyle değil, sizin gerçek içeriklerinizle yapılır.
Ölçüm ve güncelleme
Hangi akışın gerçekten zaman kazandırdığını izliyor, işe yaramayan adımları sistemden çıkarıyoruz.
AI Pazarlama Sistemleri fiyatını neler belirler?
Kapsanan iş tipi sayısı
Yalnız blog içeriği mi, yoksa reklam metni, sosyal medya, görsel ve raporlama da mı sisteme girecek?
Marka bilgi tabanının durumu
Ton, ürün ve hedef kitle bilgisi hazırsa kurulum kısalır. Bu bilgi sıfırdan derlenecekse ek çalışma gerekir.
Ekip büyüklüğü ve eğitim ihtiyacı
Sistemi kaç kişinin kullanacağı ve kaç oturumluk eğitim isteneceği kapsamı doğrudan etkiler.
Araç tercihi
Hazır arayüzlerle mi, yoksa API üzerinden kurulan özel bir akışla mı çalışılacağı hem kurulum hem abonelik tarafını değiştirir.
Kurulum sonrası destek
Yeni şablon üretimi, düzenli gözden geçirme ve bakım isteniyorsa bu ayrı planlanır.
Sıkça sorulan sorular
AI ile üretilen içerik arama motorlarında sorun yaratır mı?
Sorun içeriğin nasıl üretildiğinde değil, okuyucuya gerçekten bir şey katıp katmadığında. Kaynağı kontrol edilmemiş, herkesin yazdığını tekrarlayan metin hangi yöntemle üretilirse üretilsin zayıf kalıyor. Bu yüzden sistemde bilgi doğrulama ve düzenleme adımı zorunlu tutuluyor.
Çıktılar birbirine benzemeye başlarsa ne yapıyorsunuz?
Benzerliğin kaynağı genellikle tek bir şablonun her işte kullanılması oluyor. Şablonları iş tipine göre ayırıyor, marka bilgi tabanına gerçek örnek ve ayırt edici bilgi ekliyor, tekrar eden kalıpları düzenli olarak gözden geçiriyoruz.
Hangi araçları kullanıyorsunuz?
Metin tarafında OpenAI API ve benzer sağlayıcıların arayüzleri, iş akışı tarafında n8n, Make ve Zapier, üretim takibi tarafında Airtable ve Google Workspace sık kullandıklarımız. Seçim ekibinizin alışkanlığına ve bütçesine göre yapılıyor.
Verilerimiz model eğitiminde kullanılır mı?
Bu, seçilen sağlayıcının sözleşmesine bağlı. Kurulumdan önce hangi aracın verinizi nasıl işlediğini birlikte inceliyoruz ve hassas veri girilmemesi gereken alanları belirliyoruz. Kişisel veri işleyen akışlarda KVKK uyumunu birlikte değerlendiriyoruz.
Çıktıyı yine insan kontrol edecekse kazanç nerede?
Kazanç boş sayfadan kurtulmakta ve tekrar eden işleri kısaltmakta. Taslak, varyasyon ve format uyarlaması gibi adımlar hızlanıyor, insan zamanı bilgi doğruluğuna, ton ve karara kayıyor. Kontrol adımı kaldırılmıyor, yeri değişiyor.
Ekibimizde AI bilen kimse yok, kullanabilir miyiz?
Sistem hazır istem ve şablonlar üzerine kuruluyor, kullanan kişinin istem yazmayı bilmesi gerekmiyor. Eğitimde sizin gerçek işlerinizi birlikte üretiyoruz, ardından kullanım adımları yazılı olarak kalıyor.
Üretilen görsel ve metinlerin hakları kimde?
Çalışma kapsamında üretilen içerik size ait. Ancak AI ile üretilen görsellerde kullanım koşulları sağlayıcıya göre değişiyor, marka logosu ya da tanınabilir kişi içeren üretimlerde ek dikkat gerekiyor. Bu sınırları kurulumda yazılı hale getiriyoruz.
Bu çalışma mevcut ajans ya da ekibimizin yerini alır mı?
Hayır, üretim düzenini kuruyoruz. Sistemi sizin ekibiniz de kullanabilir, birlikte çalıştığınız ajans da. İsterseniz üretimin bir bölümünü biz yürütürüz, isterseniz yalnız kurulum ve eğitim veririz.
AI Pazarlama Sistemleri için ilk adımı atalım
- 1Formu doldurun ya da bizi arayın
- 2Bir iş günü içinde ön görüşme planlayalım
- 3Size özel yol haritası ve teklif hazırlayalım