Yapay Zeka Video Üretimi
Metinden başlayıp sahneyi ekranda görün
Yapay zeka araçları bir sahneyi tarif ederek üretmeyi mümkün kıldı, ama her tarif kullanılabilir sonuç vermiyor. Çoğu markanın ihtiyacı, önce küçük bir denemeyle neyin çıkabileceğini görmek. Deneme üretimi yapıyor, işe yarayan yaklaşımı yazılı bir tarife çeviriyor ve sonrasını buna göre planlıyoruz.

- Önce deneme, sonra üretim
- Yazılı ve tekrarlanabilir tarif
- Kusurlu karelerin elenmesi
- Kurgu ve marka katmanı
Birlikte çalıştığımız markalar
Yapay Zeka Video Üretimi kimler için?
Çekim imkanı olmayan ekipler
Bütçe, takvim ya da mekan nedeniyle çekim kuramayan markalar için görsel anlatı üretmenin pratik bir yolu. Özellikle soyut ve atmosferik sahnelerde işe yarıyor.
Fikrini önce görmek isteyenler
Büyük bir prodüksiyona girmeden önce sahnenin nasıl duracağını görmek isteyen ekipler için hızlı bir ön deneme imkanı sağlıyor.
Sürekli yeni görsel malzemeye ihtiyaç duyanlar
Sosyal medya ve reklam tarafında malzemesi çabuk tükenen markalar, stok görüntülere bağlı kalmadan kendi sahnelerini üretebiliyor.
Yöntemi ilk kez deneyecek şirketler
Konuyu duymuş ama nereden başlayacağını bilmeyen ekipler için sınırları ve gerçekçi beklentiyi gösteren bir başlangıç çalışması.
Kapsam ve teslimatlar
Kullanım alanının belirlenmesi
Hangi sahnelerin bu yöntemle üretilebileceğini, hangilerinin klasik çekim gerektirdiğini birlikte ayırıyoruz. Bu ayrım yapılmadan üretime başlanmıyor.
Deneme üretimi
Birkaç örnek sahne çıkarılıyor. Amaç, çıktının kalite eşiğinize ve görsel dilinize uyup uymadığını erken görmek.
Sahne tarifi kütüphanesi
İşe yarayan tarifler yazılı hale getiriliyor. Kamera hareketi, ışık, stil ve süre bilgisi kayıtlı olduğu için aynı işi ikinci kez üretmek tahmine kalmıyor.
Üretim ve eleme turları
Her tarif birden fazla sonuç üretir. Kullanılabilir kareler seçiliyor, bozuk eller, kayan nesneler ve okunmayan yazılar ayıklanıyor.
Kurgu, ses ve marka katmanı
Seçilen sahneler kurguya giriyor. Renk uyumu sağlanıyor, ses tasarımı ekleniyor, logo ve tipografi ayrı bir katmanda yerleştiriliyor.
Teslim ve kullanım notu
Hangi aracın kullanıldığı, hangi sürümle üretildiği ve çıktının hangi kullanımı kapsadığı yazılı olarak teslim ediliyor.
Tarif yazmak, brief yazmaktan başka bir iş
Bir yönetmene “sakin, sabahın erken saati, şehir henüz uyanmamış” demek yeterlidir; gerisini deneyimi tamamlar. Üretim aracı bu boşlukları tamamlamıyor, yalnız yazılana bakıyor. Söylenmeyen her şey rastgele dolduruluyor ve iki denemede iki ayrı sonuç çıkıyor.
Bu yüzden tarifi bir kompozisyon listesi gibi yazıyoruz. Kadrajda ne var, kamera nerede duruyor, ışık hangi yönden geliyor, hangi mevsim, hangi saat, hangi lens hissi, hareket ne kadar sürüyor. Aynı ölçüde önemli olan, olmasını istemediğimizi de yazmak. Kalabalık, okunması gereken yazı ve yakın plan el hareketi gibi sorun çıkaran unsurlar baştan dışarıda bırakılıyor.
Bir tarif işe yaradığında sabitleniyor. Sonraki sahnelerde yalnız konuyu değiştirip geri kalanı olduğu gibi bırakmak, aynı işten çıkmış gibi duran bir set üretiyor. Her sahneyi sıfırdan tarif etmek ise tek tek güzel ama bir arada durmayan görüntüler veriyor.
Maliyet süreden değil, tur sayısından geliyor
Klasik prodüksiyonda bütçe konuşulurken çekim günü, ekip ve süre konuşulur. Burada tablo değişiyor. On saniyelik bir sahne, kırk saniyelik bir başkasından pahalıya gelebiliyor. Belirleyici olan uzunluk değil, o sahnenin kaç denemede tutturulduğu.
Bunu önceden kestirmenin tek yolu zor olanı erken denemek. Bu yüzden listedeki en riskli sahneyi başa alıyoruz. Tutmuyorsa iki yol var: sahneyi yeniden tarif etmek ya da o parçayı başka bir yöntemle üretmek. Kararı projenin ortasında değil başında vermek, takvimi ayakta tutan şey oluyor.
Planlamada ikinci sık hata, bir sahnenin ilk kullanılabilir sürümünü nihai sanmak. İlk tutan çıktı genellikle işi görür ama en iyisi değildir. Hangi sahnede daha ileri gidileceğine, o sahnenin anlatı içindeki ağırlığına bakarak karar veriyoruz. Her kareyi eşit zorlamak, bütçeyi anlatıya katkısı olmayan yerlerde bitiriyor.
Nasıl çalışıyoruz?
Beklentinin netleşmesi
Neyin mümkün, neyin henüz zor olduğunu örneklerle gösteriyoruz. Gerçekçi bir beklenti, sonraki bütün adımları kolaylaştırıyor.
Küçük ölçekli deneme
Sınırlı sayıda sahne üretilip birlikte değerlendiriliyor. Devam kararı bu denemeye bakılarak veriliyor.
Tarif yazımı ve üretim
Onaylanan yön, tekrar edilebilir tariflere dönüştürülüyor ve asıl üretim turları başlıyor.
Eleme ve düzeltme
Kullanılabilir kareler seçiliyor, gerekli sahneler yeniden üretiliyor, küçük kusurlar kurguda kapatılıyor.
Kurgu ve son kontrol
Kurgu tamamlandıktan sonra marka güvenliği, benzerlik ve okunabilirlik açısından son kontrol yapılıyor.
Kullandığımız araçlar ve platformlar
- Runway
- Google Veo
- Sora
- Adobe Premiere Pro
- Adobe After Effects
Yapay Zeka Video Üretimi fiyatını neler belirler?
Üretilecek sahne sayısı
Maliyet toplam süreden çok sahne sayısına bağlıdır, çünkü her sahne kendi üretim ve eleme turunu gerektirir.
Deneme turu beklentisi
Zor sahneler daha fazla tur ister. Baştan kaç tur öngörüldüğü, takvimi ve bütçeyi gerçekçi kılan asıl bilgidir.
Araç ve çözünürlük seviyesi
Kullanılan platformların ücretlendirmesi üretim süresine ve çıktının çözünürlüğüne göre değişir.
Kurgu ve tasarım katmanı
Ham sahnelerin ne kadar işleneceği, ses tasarımı ve grafik yerleşiminin kapsamı ayrı bir kalem oluşturur.
Sıkça sorulan sorular
Her sahne yapay zekayla üretilebilir mi?
Hayır. Gerçek ürününüzün dokusu, ambalaj üzerindeki yazılar ve tanınan kişiler konusunda bu araçlar hala güvenilir sonuç vermiyor. Bu sahneler için çekim öneriyoruz.
Sonuç her denemede aynı mı çıkıyor?
Çıkmıyor. Aynı tarif farklı sonuçlar üretebiliyor. Bu yüzden üretim tek denemeye bağlanmıyor, birden fazla çıktı arasından seçim yapılıyor.
Neden önce deneme yapmayı öneriyorsunuz?
Çünkü bir sahnenin ne kadar zorlanacağını görmeden süre ve bütçe tahmin etmek gerçekçi olmuyor. Küçük bir deneme, hem beklentiyi hem planı doğru kuruyor.
Üretilen görüntüler markamıza benzeyecek mi?
Renk, ışık ve stil tarifleri buna göre yazılıyor, sonrasında kurguda ton hizalaması yapılıyor. Marka öğeleri ise üretilen katmanda değil, üstüne eklenen tasarım katmanında duruyor.
Çıktıların çözünürlüğü yeterli mi?
Sosyal medya ve web kullanımında genellikle yeterli oluyor. Büyük ekran gibi yüksek çözünürlük isteyen kullanımlarda ek işlem gerekebiliyor, bu ihtiyacı baştan konuşuyoruz.
Ekibimiz bu üretimi devralabilir mi?
Devralabilir. Yazdığımız tarif kütüphanesi ve üretim akışı aktarılabiliyor. Böylece tekrar eden basit sahneleri siz üretip zor işler için bize gelebiliyorsunuz.
Kullanım hakları konusunda neye dikkat ediyorsunuz?
Ticari kullanıma izin veren platformlar tercih ediliyor, tanınabilir kişilere ve korumalı karakterlere benzeyen çıktılar teslim edilmiyor. Kullanılan araç ve koşullar teslim notunda yazılı oluyor.
Yapay Zeka Video Üretimi için ilk adımı atalım
- 1Formu doldurun ya da bizi arayın
- 2Bir iş günü içinde ön görüşme planlayalım
- 3Size özel yol haritası ve teklif hazırlayalım